수업시간에 numpy에 대해 배우기 시작했는데 자꾸 함수를 잊는것 같아 블로그에 업로드 하려 한다. 이 카테고리에 업로드 하는 글은 numpy 라이브러리의 함수를 주로 쓸 예정이다.
먼저 numpy는 배열간의 연산을 빠르게 하기 위한 라이브러리이다. 따라서 파이썬의 단점인 속도를 보완할 수 있고, 많은 데이터를 한번에 처리하기 때문에 크기면에서도 효율적이다.
반응형
'Python > numpy' 카테고리의 다른 글
| (numpy) random과 관련된 함수 (0) | 2022.10.20 |
|---|---|
| (numpy) 특정 값으로 배열 생성 (np.zeros, np.ones, np.empty, np.full) (0) | 2022.10.20 |
| (numpy) 타입변환 (np.astype, np.tolist) (0) | 2022.10.14 |
| (numpy) 차원 관련 함수 (np.shape, np.size, np.reshape) (0) | 2022.10.14 |
| (numpy) array 생성 (np.array, np.ndim, np.arange) (0) | 2022.10.12 |
댓글