파이썬에서는 기본 자료구조인 List를 제공한다. 하지만 List로는 원소간의 계산 혹은 다차원 리스트를 만들기엔 무리가 있기 때문에 numpy 라이브러리를 빌려 순식간에 결과를 만들어낸다. 따라서 numpy는 계산에 특화된 라이브러리이고 앞으로 numpy 카테고리에 있는 글에서 파이썬의 list는 numpy에서 제공하는 자료구조인 array로 대체한다. np.array () : list 를 array로 바꾸어 주는 함수. 가장 기본적인 자료형을 만드는 함수이며 리스트를 매개변수로 받아, array형태로 반환한다. 예시) import numpy as np a = np.array([1,2,3],[4,5,6]) print(a) >>> [1,2,3] [4,5,6] 다음은 이중리스트를 어레이 형식으로 변환한 것..

수업시간에 numpy에 대해 배우기 시작했는데 자꾸 함수를 잊는것 같아 블로그에 업로드 하려 한다. 이 카테고리에 업로드 하는 글은 numpy 라이브러리의 함수를 주로 쓸 예정이다. 먼저 numpy는 배열간의 연산을 빠르게 하기 위한 라이브러리이다. 따라서 파이썬의 단점인 속도를 보완할 수 있고, 많은 데이터를 한번에 처리하기 때문에 크기면에서도 효율적이다.