numpy

np.shape : 매개변수로 받은 array가 몇 행 몇 열인지 튜플 형식으로 반환한다. 예시) import numpy as np arr = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) print(arr.shape) >>> (2, 3) 2행 3열 반환 arr 의 형태는 [[1,2,3], [4,5,6]] 의 형태로도 쓸 수 있으며 shape는 열과 행의 개수를 반환하는 함수이지 인덱스를 반환하지 않는다 np.size : 매개변수 array의 원소의 개수를 반환한다. 예시) import numpy as np arr = [[1,2,3],[4,5,6]] print(np.size(arr)) >>> 6 np.reshape (x,y) : array의 차원과 모양을 매개변수로 받은 x행 y열로 바꿔준다. 이 때..

수업시간에 numpy에 대해 배우기 시작했는데 자꾸 함수를 잊는것 같아 블로그에 업로드 하려 한다. 이 카테고리에 업로드 하는 글은 numpy 라이브러리의 함수를 주로 쓸 예정이다. 먼저 numpy는 배열간의 연산을 빠르게 하기 위한 라이브러리이다. 따라서 파이썬의 단점인 속도를 보완할 수 있고, 많은 데이터를 한번에 처리하기 때문에 크기면에서도 효율적이다.